이번 겨울 방학동안 저와 같이 딥러닝 연구를 진행할 학부생 분들을 모집합니다. 

연구 관련된 세부 내용은 아래와 같으며, 12월 말에 Orientation 및 Q&A 세션을 온라인으로 가질 예정이오니, 그 때 참석하신 후, 연구를 함께할지를 정하셔도 괜찮습니다. 

흥미가 있으신 분들께서는 이름과 학과를 적어서 저에게 이메일  (yshyun21@inha.ac.kr) 주시면 됩니다.  (12월 26일까지 보내주시면 가장 좋습니다.) 

많은 관심 부탁 드립니다. 

1. 연구 내용 

-  딥러닝의 기초 내용에 대해 강의 및 관련된 주요 연구 논문들 분석

-  Python, PyTorch 에 대한 간단한 실습 병행

- 기초 공부 후 특정 주제를 잡아, 팀 또는 개별로 알고리즘 개발 및 실험 진행 

 (주제는 다양하게 선택될 수 있으나, 현재 계획상 Open Benchmark 중 하나를 골라 도전하는 방식으로 진행될 예정임.)

2. 연구 방식

- 필요한 기본 지식과 논문들을 우선 공부함. 

- 교수 및 다른 연구원들과 아이디어를 상의 후 직접 실험을 진행함. 

  (PyTorch 를 이용하여 실험 진행하며, 학교에 구비된 GPU 서버를 이용하여 실험 진행. 원격 접속 가능.)

- 주당 1회의 온라인 또는 오프라인 미팅 진행 (상황에 따라 변경 가능) 

3. 연구 기간 및 계획

 - 21년 12월 말 : Orientation 및 연구 관련 Q&A 진행 

 - 22년 1월 : 관련 분야에 대한 기본 내용, 관련 연구 논문 수업, Python, PyTorch 에 대한 간단한 실습 진행

                     도전할 알고리즘 주제 선정

 - 22년 2월 : 알고리즘 개발에 대한 아이디어 회의, 초기 실험 진행

-  (희망자의 경우) 22년 3월~6월 : 추가 실험 진행 및 성능 도출, 우수한 성능이 나오게 되는 경우 논문 작업 진행

 *위 계획은 실험 진행 상황에 따라 더 빨라지거나 느려질 수 있음.

4. 학과 수업 (인공지능을 위한 수학1,2) 과의 관계

- 본 연구 진행시 배우게 되는 딥러닝, CNN에 대한 기초 내용, 실습내용은 인공지능을 위한 수학1 과목의 내용과 일부 중복됨. 

- 다만 본 연구의 목적은 특정 문제를 풀기위한 알고리즘을 같이 힘을 합쳐 개발하는데 있음.  (실습에 초점)

- 교과목의 경우, 인공지능과 관련된 수학 내용 및 관련 지식들을 주로 다루며, 실습은 적은 분량만 진행됨. (이론에 초점)

5. 사전 필요 지식 

- 딥러닝이나 인공지능에 대해 잘 몰라도 괜찮습니다.

- 미적분학, 선형대수학을 알고 있으면 좋습니다. 

- 기초적인 Python 을 다룰 줄 알면 좋습니다.

- 겨울방학동안 열심히 참여할 수 있으신 분이면 가장 좋습니다! 

문의 : 현윤석 (yshyun21@inha.ac.kr)